I.KNOW AI
I.KNOW AI ist eine umfassende Lernplattform für alle Themen rund um Künstliche Intelligenz, Large Language Models und die Nutzung generativer KI-Systeme.
I.KNOW AI
Überblick
- AI Academy: Umfassende KI-Lehrinhalte
Die AI Academy umfasst rund 100 Seiten an fundierten Lehrinhalten rund um künstliche Intelligenz und KI-Sprachmodelle, die wir ständig aktualisieren und ergänzen.
5 Themenfelder: ChatGPT Einsteiger Manual, Einführung in KI & Large Language Models, Prompt Engineering, KI @ Work und i.know Conversations. - Zwei Sprachversionen
Alle Inhalte sind in deutscher und englischer Sprache verfügbar. - Multimedial, leicht verständlich und attraktiv designt
Lernen darf gern Spaß machen.
Alle Inhalte der I.KNOW AI-Plattform sind in leichtverständlicher Sprache formuliert.
Meist kann der Anwender wählen, ob er die Inhalte selber lesen oder vorgelesen haben möchte.
Ein ansprechendes Layout, kurze Textblöcke, eine anwenderfreundliche Navigation und rund 400 Visuals machen Lust auf Lernen. - Zwei Implementierungsmodelle
Kunden können zwischen einem Abo-Modell (Zugang zur externen I.KNOW AI-Plattform) und einem Content-Licensing-Modell (Integration ausgewählter, an die CI angepasster Inhalte ins unternehmenseigene Intranet) wählen.
KI-Know-How für Einsteiger & Profis
Die 5 Themen-Felder der AI Academy
Die I.AI Academy bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz und der generativen Sprachmodelle.
Mit praxisnahen Tutorials, tiefgreifendem Wissen zu KI-Technologien und detaillierten Anleitungen vermittelt sie sowohl Grundlagen als auch fortgeschrittene Themen.
Ob effektives Prompt Engineering, KI-gestützte Arbeitsprozesse oder unsere KI VideoPodCasts (i.know Conversations) – die Inhalte sind auf Einsteiger und Fortgeschrittene gleichermaßen zugeschnitten.
Entdecken Sie, wie KI effizient genutzt werden kann, um Innovation, Kreativität und Produktivität zu fördern!
Einsteiger-Tutorial:
Chat GPT & Prompting
Unser Einsteiger-Tutorial erleichtert den Einstieg in die Arbeit mit generativen Sprachmodellen wie ChatGPT. Vom Aufbau und der Funktionsweise von Chatbots über die Grundlagen des effektiven Promptings bis hin zu praktischen Tipps & Tricks.
Details zu den Modul-Inhalten
- Erste Schritte mit ChatGPT
- Wie man mit ChatGPT interagiert
- Prompt Anpassungen & Kontext
- Fähigkeiten & Limitationen
- Ethik und Datenschutz
- ChatGPT für Fortgeschrittene: API & PlugIns
- 10 Tipps für effektiveres Prompting
Künstliche Intelligenz &
Large Language Models
Wir erläutern die Entwicklungsgeschichte der Künstlichen Intelligenz, erklären die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens und vermitteln den Entwicklungsprozess sowie die Funktionsweise moderner KI-Sprachmodelle. Darüber hinaus beleuchten wir rechtliche Rahmenbedingungen und einige zentrale Aspekte für eine sichere Nutzung von KI.
Details zu den Modul-Inhalten
Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Die Geschichte der KI
- Der rasante Aufstieg von OpenAI
- Machine Learning
- Neuronale Netze & Deep Learning
Large Language Models (LLM)
- Wie werden LLMs entwickelt?
- Wie generieren LLMs Text?
Risiken, Recht & Ausblick
- Risiken & Limitationen
- Rechtliche Rahmenbedingungen
- Was ist Intelligenz?
- Die Evolution von KI: ANI, AGI & ASI
Prompt Engineering
Hier erläutern wir alles Wissenswerte rund um das Prompt Engineering. Von den Details zum Aufbau und den wesentlichen Komponenten eines effektiven Prompts über die wichtigsten Prompting Strategien bis hin zu Prompting Frameworks, die helfen, Prompts zielgerichtet zu strukturieren.
Details zu den Modul-Inhalten
Einführung in das Prompt Engineering
Prompt Komponenten
- Task
- Instruktionen
- Personas
- Persona Muster
- Output Formate
- Tonalität & Stil
- Zielgruppen
- Kontext
- Input
- Parameter
- Temperatur
- Max Tokens
- Reponse Length
- Platzhalter
- Presence Penalty
- Model Choice
- Frequency Penalty
- Top-P Sampling
Prompting Strategien
- Zero Shot
- Few Shot
- Chain-of-Thought
- Self-Consistency
- Prompt Chaining
- RAG
- APE
Prompting Frameworks
- Task-Specific
- Instruction-Based
- Context-Based
KI @ Work
In diesem Kapitel zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz (KI) gezielt in zentrale Arbeitsprozesse integriert werden kann. Von der KI-gestützten Datenanalyse über Content-Erstellung und Content-Editing, der Bildgenerierung und -bearbeitung bis hin zur Automatisierung von Routineaufgaben mit Visual Basic Makros. Mit detaillierten Anleitungen, praxisnahen Beispielen und zahlreichen Tipps vermitteln wir das nötige Know-how, um KI effizient und zielgerichtet im Arbeitsalltag einzusetzen.
Details zu den Modul-Inhalten
KI @ Data
- Chat GPT @ Excel „How-To-Guide“
- Formeln & Debugging
- Datenanalyse mit Chat GPT
- Datenanalyse mit Chat GPT Plus
KI @ Text
- Use Cases, Tipps & Limitationen
- Content-Konzepte & Struktur
- Content Erstellung
- Editing & Übersetzung
KI @ Image
- Einführung in effektives Image Prompting
- 11 Tipps für effektives Image Prompting
- Nützliche Links zu Tools und Ressourcen
- Prompting für Motiv-Stimmungen
- Prompting für Illustrationen
- Prompting für Kunststile
- Image-Editing
- Image-Generierung mit Midjourney
KI @ Visual Basic & Automation
- Einführung in Visual Basic
- Prompting für VBA Code & App-Integration
I.KNOW Conversations
In unseren englischsprachigen „Video-Podcasts“ erklären wir verständlich und unterhaltsam die wichtigsten und spannendsten Themen rund um Künstliche Intelligenz.
Themenübersicht
- Geschichte der KI
- Machine Learning
- LLM Entwicklung
- LLM Text Generierung
- Prompt Komponenten
- Prompting Strategien
- AI Risks & Limitations
- KI Evolution: Von ANI zu ASI?
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