Wie KI Nachhaltigkeit wieder in den Vordergrund rückt
Nachhaltigkeit gewinnt wieder an strategischer Bedeutung, da künstliche Intelligenz Energiebedarf, Risikomanagement und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen verändert.
Europas Chance auf KI-Souveränität
Europa hat die Chance, unabhängiger zu werden und sich weniger auf KI-Technologien aus den USA und China zu verlassen. Die EU Kommission plant unter anderem, die europäische Halbleiterindustrie und Open-Source-Technologien vermehrt zu fördern.
Schwarz Digits plant weiteres Rechenzentrum
Schwarz Digits will 5,6 Milliarden Euro in ein großes KI-Rechenzentrum in Dummerstorf in Mecklenburg-Vorpommern investieren. Bis 2033 soll die Anlage eine Leistung von 240 Megawatt erreichen und bis 2045 auf bis zu ein Gigawatt erweitert werden können.
Wasserverbrauch von Rechenzentren in Relation gering?
KI-Rechenzentren stehen oft in der Kritik, große Mengen Wasser zu verbrauchen. Doch neue Analysen deuten darauf hin, dass ihr Gesamtverbrauch im Vergleich zum allgemeinen Wasserverbrauch auf nationaler und industrieller Ebene relativ gering ist.
WordPress-Tool reduziert Kosten beim Web-Crawling
Die britische gemeinnützige Organisation „The Chancery Lane Project“ hat ein neues Open-Source-Plugin für WordPress veröffentlicht, das Kosten und Energieverbrauch beim Crawlen von Websites durch KI-Agenten deutlich senken könnte.
Nachhaltige Rechenzentren stärken KI in Großbritannien
Der stark wachsende Energiebedarf von KI belastet britische Rechenzentren zunehmend. Nachhaltigkeit, Effizienz und Kosteneffektivität sind entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Netto-Null-Ziele zu erreichen.
„Always-on”-Gerät
OpenAI und der frühere Apple-Chefdesigner Jony Ive arbeiten Berichten zufolge an einem ständig aktiven KI-Gerät, das auf permanente Verfügbarkeit und starken Datenschutz ausgelegt ist.
KI in 2026
Im kommenden Jahr entwickelt sich generative KI von der Experimentierphase hin zu vollautonomen Systemen, die komplexe Arbeitsabläufe mit minimaler menschlicher Aufsicht planen, steuern und ausführen können.
Schritte zu einer positiven Netto-Energiebilanz der KI
Da KI den Bedarf an Rechenzentren stark antreibt, könnte sich der Stromverbrauch bis 2030 verdoppeln. Dies hätte namhafte Folgen für Stromnetze, Kosten und Emissionen, sofern das Wachstum nicht strategisch gesteuert wird.
Concerns over rising energy costs
According to a new survey by solar provider Sunrun, 80% of U.S. consumers expect that data centers supporting artificial intelligence could drive up their electricity bills. This concern isn’t unfounded.