Gute Prompts funktionieren wie wiederverwendbare Bausteine: Sie steigern Qualität, Konsistenz und Tempo messbar. Die folgenden zehn Prompt-Konzepte decken 80–90 % aller typischen Anwendungsfälle ab – von der Ideenfindung über Analysen bis zur Veredelung von Outputs. Sie strukturieren kreative Prozesse und ermöglichen die präzise Steuerung generativer KI.
1. Rollenfokus: Perspektive & Qualitätsmaßstab setzen
Die gewünschte Perspektive und die damit verbundenen Qualitätsmaßstäbe werden explizit gemacht, sodass das Modell zielgerichtet antwortet. So entstehen relevantere, konsistentere Ergebnisse, die sich an professionellen Standards der gewählten Rolle orientieren.
- Vorlage: „Handle als [Rolle/Expert:in]. Löse [Aufgabe] für [Zielgruppe/Kontext] nach [Kriterien].“
- Beispiel: „Handle als Startup-Mentor. Verfeinere meine SaaS-Idee für B2B-KMU nach Kundenwert, Monetarisierung, Umsetzbarkeit.“
- Pro-Tipp: Ergänze eine „Definition of Done“ (z. B. „3 klare Annahmen + 1 Risiko + 1 nächster Schritt“).
- Fehler vermeiden: Rolle nennen, aber Kriterien vergessen – das führt zu vagen Antworten.
2. Schritt-für-Schritt: Reproduzierbare Anleitung
Komplexe Vorhaben werden in klar strukturierte, nachvollziehbare Schritte zerlegt. Das ermöglicht Reproduzierbarkeit, verlässliches Onboarding und reduziert typische Ausführungsfehler.
- Vorlage: „Erkläre, wie man [Ziel] in [n] klaren Schritten erreicht. Füge Checkliste und häufige Fehler hinzu.“
- Beispiel: „Erkläre in 5 Schritten, wie man eine Landingpage erstellt – mit Abschluss-Checkliste und 3 typischen Fehlern.“
- Pro-Tipp: Bitte um Zeit-/Aufwandsschätzung pro Schritt – das verbessert die Planbarkeit.
- Fehler vermeiden: Nur Schritte liefern lassen, ohne Erfolgskriterien zu definieren.
3. Vergleichen & Entscheiden: Optionen mit Begründung
Optionen werden entlang transparenter Kriterien bewertet, wodurch Trade-offs sichtbar werden. Am Ende steht eine begründete Empfehlung, die Entscheidungssicherheit schafft.
- Vorlage: „Vergleiche [Option A] vs. [Option B] für [Ziel] anhand [Kriterienliste] und gib eine klare Empfehlung mit Begründung.“
- Beispiel: „Vergleiche Notion vs. Trello für Remote-Team-Management nach Onboarding, Kollaboration, Rechte, Automatisierung, Kosten – mit Empfehlung + Warum.“
- Pro-Tipp: Fordere eine Entscheidungsmatrix (Tabelle mit Scores + kurzem Kommentar).
- Fehler vermeiden: Vergleich ohne konkrete Empfehlung – keine Entscheidungshilfe.
4. Ideen-Generator: Breite zuerst, dann Fokus
Breite Ideenräume fördern Varianz, aus der sich Muster, Richtungen und überraschende Ansätze ableiten lassen. Dadurch wird Priorisierung erleichtert und Experimente gewinnen an Fokus.
- Vorlage: „Gib [Anzahl] Ideen für [Ziel/Nische]. Variiere [Ton/Kanal/Zielgruppe] und kennzeichne 1–2 Moonshots.“
- Beispiel: „Gib 12 Instagram-Post-Ideen für eine Fitnessmarke; mische How-to, Story, UGC, Challenges und markiere 2 Moonshots.“
- Pro-Tipp: Hänge eine Priorisierung nach Impact/Umsetzbarkeit (1–5) an.
- Fehler vermeiden: Nur Ideen ohne Sortier- oder Bewertungskriterien anfordern.
5. Stil-Umformulierung: Konsistenz zur Markenstimme
Inhalte werden konsistent auf Tonalität, Länge und Sprachbild der Marke ausgerichtet. So verbessert sich Lesbarkeit, Markenpassung und die Einhaltung formaler Vorgaben.
- Vorlage: „Formuliere [Text] im Stil [Ton/Marke], [Länge], mit [Struktur]; bewahre [Inhalte, die bleiben müssen].“
- Beispiel: „Formuliere diese E-Mail freundlich-professionell, max. 120 Wörter, mit Struktur Hook → Nutzen → CTA, ohne Jargon.“
- Pro-Tipp: Gib Negativvorgaben („keine Superlative, keine Emojis“) für klare Stilgrenzen.
- Fehler vermeiden: Nur „freundlicher machen“ ohne definierte Tonleitplanken.
6. Feedback & Optimierung: Output reif machen
Zielgerichtete Überarbeitungen erhöhen Klarheit, Wirkung und Genauigkeit des Outputs. Begründete Änderungen schaffen Lernimpulse und einen belastbaren Qualitäts-Loop.
- Vorlage: „Überarbeite [Text/Code/Idee] mit Fokus auf [Ziele: Klarheit, Struktur, Conversion, Genauigkeit]. Zeige Änderungen und erkläre Begründungen.“
- Beispiel: „Überarbeite diese Cold-E-Mail für höhere Antwortquote. Markiere Streichungen/Ergänzungen und erkläre das Warum.“
- Pro-Tipp: Bitte um A/B-Variante und Risiko-Check (Fakten, Bias, Compliance).
- Fehler vermeiden: „Verbessern“ ohne Zieldefinition – das führt zu kosmetischen Änderungen.
7. Szenario-Simulation: Trainieren & Antizipieren
Realitätsnahe Dialoge dienen als sichere Trainingsumgebung für Argumentation, Einwandbehandlung und Entscheidungsführung. Teams antizipieren kritische Situationen und erhöhen ihre Reaktionsfähigkeit.
- Vorlage: „Simuliere [Szenario] zwischen [Rolle A] und [Rolle B]. Inkl. Einwände, Gegenfragen und Entscheidungstrigger.“
- Beispiel: „Simuliere ein SaaS-Verkaufsgespräch (Gründer ↔ Einkauf). Einwände zu Preis, Sicherheit, Integration – mit bestmöglichen Antworten.“
- Pro-Tipp: Lass am Ende Lessons Learned und 3 nächste Schritte generieren.
- Fehler vermeiden: Reine Rollenspiele ohne Takeaways verlieren Lerneffekt.
8. Formatvorgabe: Output direkt publish-fähig
Ergebnisse werden direkt in veröffentlichungsfähigen Formaten erzeugt, inklusive Struktur, Umfang und CTA. Das spart Produktionszeit und minimiert Nacharbeit in Redaktion und Design.
- Vorlage: „Erstelle ein [Format] zu [Thema] mit [Gliederung], [Umfang], [CTA], [Zielgruppe].“
- Beispiel: „Erstelle ein LinkedIn-Karussell zu Content-Strategien mit 10 Slides (Hook, Problem, 3 Fehler, 3 Taktiken, Mini-Case, CTA).“
- Pro-Tipp: Fordere Varianten (z. B. Karussell + Thread + Kurzvideo-Skript) für Cross-Posting.
- Fehler vermeiden: Nur „Karussell bitte“ – ohne Struktur und Zielvorgabe.
9. Checkliste/Liste: Vollständigkeit & Kontrolle
Vollständigkeit und Prüfbarkeit werden durch klar gegliederte Punkte sichergestellt. Risiken sinken, weil „Fails to avoid“ und Erfolgskriterien frühzeitig sichtbar sind.
- Vorlage: „Liste die wichtigsten Punkte für [X]. Gruppiere nach [Themenblöcken] und füge ‚Fails to avoid‘ hinzu.“
- Beispiel: „Liste Schlüsselfaktoren für den Start eines digitalen Produkts (Produkt-Markt-Fit, Pricing, Legal, Go-to-Market) + Top-3-Fehler.“
- Pro-Tipp: Lass eine ‚Ready/Not Ready‘-Tabelle mit Ja/Nein-Checks erstellen.
- Fehler vermeiden: Flache Listen ohne Gruppierung oder Negativbeispiele.
10. Pro-/Kontra-Brainstorm: Entscheidungen fundieren
Gegensätzliche Argumente erweitern den Blick und reduzieren Entscheidungsbias. Bewertete Pro-/Kontra-Punkte führen zu einer fundierten Entscheidung samt Maßnahmen zur Risikominderung.
- Vorlage: „Brainstorme Pro & Kontra zu [Thema]. Bewerte nach Impact/Cost/Risk, schlage Entscheidung und Risikominderung vor.“
- Beispiel: „Brainstorme Pro/Contra für ein Freemium-Modell, bewerte nach Wachstum, Marge, Supportaufwand und gib eine Entscheidungsempfehlung.“
- Pro-Tipp: Bitte um eine Gegenposition („Devil’s Advocate“) für robustere Entscheidungen.
- Fehler vermeiden: Pro/Contra ohne Bewertung oder Schlussfolgerung bleibt oberflächlich.
Fazit
Mit diesen Prompt-Blueprints wird KI vom reinen Antwortgeber zum strategischen Arbeits-Partner. Entscheidend sind Klarheit vor Kreativität, Kriterien vor Kosmetik und DoD vor Done. Wähle für deinen nächsten Use Case zwei bis drei dieser Schablonen, kombiniere sie in einem kleinen Workflow – und messe den Effekt an Impact, Qualität und Zeitgewinn.
