Der McKinsey-Bericht zeigt: Echter GenAI-Wert entsteht nicht im Piloten, sondern im System. Das bedeutet, dass ein isoliertes Pilotprojekt zwar beweisen kann, dass eine Technologie funktioniert, aber es generiert noch keinen nachhaltigen Geschäftswert. Ein Pilot ist oft ein Erfolg unter Laborbedingungen: mit einem engagierten Expertenteam, sauberen Daten und ohne die Komplexität der realen IT-Landschaft.

• Nutzung steigt, Wirkung fokussiert: Der Anteil der Unternehmen, die GenAI regulär einsetzen, wächst deutlich und verschiebt den Impact in klar identifizierbare Funktionsbereiche. Besonders stark profitieren Marketing & Sales (z. B. Personalisierung, Conversion-Lifts), Produktentwicklung (schnellere Iterationen, Co-Creation), Service Operations (Self-Service, Fallabschlusszeiten) und Software Engineering (Code-Assistenz, Qualitätsverbesserungen). Messbare Effekte zeigen sich als kombinierte Umsatz- und Effizienzgewinne statt isolierter Piloterfolge.
• Rewiring als größter Werttreiber: Die Studie vergleicht 25 Organisationsattribute und zeigt, dass das systematische Neugestalten der Arbeitsabläufe – End-to-End, funktionsübergreifend und datenbasiert – den stärksten Einfluss auf EBIT-Verbesserungen hat. Dazu gehören Standardisierung von Use-Case-Patterns, produktisierte Plattform-Komponenten (LLM-Ops/MLOps), robuste Datenpipelines und ein Portfoliomanagement, das Use-Cases nach Business-Wert priorisiert. So wird aus PoCs ein wiederverwendbares, skalierbares KI-Betriebsmodell.
• Führung, Risiko & Fähigkeiten im Gleichklang: C-Level-Teams nutzen GenAI zunehmend selbst und verankern Verantwortlichkeiten für Zielbilder, Governance und Risiko-Kontrollen. Erfolgsentscheidend sind klare Leitplanken zu Sicherheit, IP/Urheberrecht, Transparenz und Qualität, flankiert von Upskilling-Programmen für Fachbereiche und Tech-Teams. Organisationen mit dieser „People-plus-Governance“-Ausrichtung skalieren schneller, da Akzeptanz, Compliance und Ergebnissteuerung zusammenkommen.

Quelle: McKinsey & Company (März 2025): The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. PDF.