Generative KI verändert die Softwarequalität, indem sie die Qualitätssicherung von der manuellen Testerstellung hin zur Prüfung der maschinell erzeugten Ergebnisse verlagert. Obwohl KI Tests und Analysen beschleunigen kann, setzen One-Shot-Tools oft auf Umfang statt auf Genauigkeit, was auch zu Mehraufwand führen kann. Vertrauen bleibt eine Herausforderung, da Teams Geschwindigkeit und Risiko ausbalancieren müssen.
Eine Überprüfung durch den Menschen in der Testschleife ist unverzichtbar. Durch die Bereitstellung von Kontext, Vorgaben und klaren Formaten können Tester KI zu einem zuverlässigen Partner bei der Erstellung von Entwürfen machen und gleichzeitig die Verantwortlichkeit aufrechterhalten. Struktur, Governance und transparente Grundprinzipien helfen, Fehler zu reduzieren und nachhaltige, zeitgemäße Praktiken der Qualitätssicherung zu stärken.
