KI-GESTÜTZTE AUTOMATION
Wir entwickeln KI-gestützte Automationslösungen, die
Ihre Geschäftsprozesse und ihr innerbetriebliches
Daten-, Informations- und Kundenmanagement optimieren.
UNSERE LEISTUNGEN
KI-Applikationen
KI-Applikationen sind Softwarelösungen, die gezielt
KI-Technologien einsetzen, um komplexe Aufgaben zu lösen oder spezifische Geschäftsprobleme effizient zu bewältigen.
Typische Anwendungsfälle sind Predictive Analytics,
Dynamic Pricing, automatisiertes Kundenmanagement und Bildanalyse und -verarbeitung.
Solche Applikationen unterstützen bei datenbasierten Entscheidungen, vereinfachen komplexe Aufgaben und steigern die Prozesseffizienz.
AI Agents
Entwicklung automatisierter Systeme zur Optimierung standardisierbarer, repetitiver Prozesse und Aufgaben.
Typische Einsatzgebiete sind z.B. das Transferieren von Daten zwischen innerbetrieblichen Systemen, automatische Mitteilungen oder automatisierte Berichtserstellung, sowie die Steuerung von Inventarprozessen.
Derartige Automatisierungen helfen dabei, Fehler zu minimieren und die Prozesseffizienz zu steigern.
Custom Large Language Models
Custom LLMs sind maßgeschneiderte Large Language Models, die speziell auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Sie gewährleisten höchste Datensicherheit, da sie auf unternehmenseigenen Servern betrieben werden, und integrieren vortrainiertes, branchen- oder unternehmensspezifisches Wissen, um optimale Ergebnisse und eine präzise Anpassung an Ihre Geschäftsanforderungen zu gewährleisten.
Typische Einsatzbereiche umfassen die automatisierte Textverarbeitung, Big Data Analytics auf Basis proprietärer Markt- und Kundendaten sowie intelligente, automatisierte Kundenkommunikation.
Mit diesen Lösungen schöpfen Sie das volle Potenzial der Künstlichen Intelligenz aus, optimieren Ihre Arbeitsprozesse signifikant und steigern die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens nachhaltig.
UNSER PROZESS
1. Discovery
Ein umfassendes Verständnis der zentralen Unternehmensziele, Herausforderungen und des aktuellen KI-Reifegrads entwickeln.
- Maßnahmen: Projektziele definieren, Anforderungen sammeln und die Machbarkeit durch erste Bewertungen prüfen.
- Ergebnis: Eine klare Vision, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt, und eine Machbarkeitsbewertung für das Automatisierungspotenzial.
2. Assessment & Alignment
Einblicke in bestehende Arbeitsabläufe, Engpässe und Datenabhängigkeiten gewinnen.
- Maßnahmen: Durchführung von Stakeholder-Interviews, um Optimierungsbedarfe zu erfassen und die aktuelle KI-Nutzung zu bewerten.
- Ergebnis: Dokumentiertes Verständnis der aktuellen Prozesse und Abstimmung der Hauptziele mit den Stakeholdern.
3. Opportunity Identification
Die wichtigsten KPIs identifizieren, die durch KI verbessert werden können, wie Effizienz, Umsatz und Kostensenkung.
- Maßnahmen: Automatisierungspotenzial bewerten, passende KI-Tools auswählen und die Integrationsmöglichkeiten prüfen.
- Ergebnis: Priorisierte Liste von Automatisierungsmöglichkeiten, die mit den Unternehmens-KPIs übereinstimmen, sowie Empfehlungen für geeignete Tools.
5. Pilot: Testen & Iterieren
Die Lösung durch reale Tests validieren und auf Basis des
Feedbacks optimieren.
- Maßnahmen: Testfälle durchführen, Leistung überwachen, Design iterieren und Skalierbarkeit für zukünftige Einsätze sicherstellen.
- Ergebnis: Optimierte Lösung, die bereit für die Skalierung ist, mit nachgewiesener Leistung und Anpassungsfähigkeit.
4. Project Design & Execution
Eine KI-Lösung entwickeln und testen, die die identifizierten
Chancen adressiert.
- Maßnahmen: KI-Modell entwerfen und entwickeln, die Automatisierungspipeline aufbauen, die Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) gestalten und Randfälle testen.
- Ergebnis: Funktionaler Prototyp, der das Potenzial der Automatisierungslösung zeigt.
7. Training & Support
Mitarbeiter befähigen, das neue KI-gestützte System effektiv zu nutzen und zu verwalten.
- Maßnahmen: Schulungsmaterialien erstellen, gezielte Schulungen durchführen und während der Übergangsphase laufend unterstützen.
- Ergebnis: Geschultes Team, das in der Lage ist, die Automatisierung zur Steigerung von Effizienz und Produktivität zu nutzen.
6. Implementierung
Die Lösung reibungslos implementieren und in die Live-Systeme integrieren.
- Maßnahmen: In Produktion gehen, Kompatibilität mit bestehenden Systemen sicherstellen, Fehler beheben und Supportstrukturen aufbauen.
- Ergebnis: Live-Automatisierungslösung mit umfassendem Betriebssupport und laufender Überwachung.
KONTAKT.
I.AI Consulting & Training
Eppendorfer Landstrasse 63
20249 Hamburg
Cameron Wagenknecht
+49 172 7100 379
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