Jüngste Untersuchungen zeigen, dass moderne KI viele Spiele hervorragend meistern kann. Bei Aufgaben, die das Verstehen zugrunde liegender mathematischer Funktionen erfordern, scheitert sie jedoch häufig. Bei Spielen wie Nim versagen aktuelle KI-Trainingsansätze, da sie Konzepte wie Parität oder ähnliche implizite Regeln nicht erfassen kann. Sobald das Gewinnen ein solches intuitives Denken verlangt, sinkt die Leistungsfähigkeit der KI erheblich.
Die Ergebnisse verdeutlichen somit eine zentrale Schwäche heutiger Modelle und weisen darauf hin, dass künftige KI-Systeme über bessere Mechanismen für logisches Denken und das Verständnis von Funktionen verfügen müssen, um die genannten Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen.