Robotic Process Automation (RPA) bleibt weiterhin wichtig. Sie dient vor allem der Bewältigung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben in stabilen Umgebungen, da sie Effizienz und schnelle Erträge bietet. Allerdings stößt RPA bei komplexeren Prozessen und unstrukturierten Daten an Grenzen und muss oft angepasst werden, wenn sich die Rahmenbedingungen ändern.
Künstliche Intelligenz verändert die Automatisierung grundlegend, indem sie es Systemen ermöglicht, Daten zu interpretieren, sich anzupassen und Entscheidungen zu treffen, die über festgelegte Regeln hinausgehen. KI ersetzt RPA aber nicht, sondern ergänzt sie. Unternehmen kombinieren daher zunehmend beide Technologien, um ein breiteres Spektrum an Abläufen und Prozessen zu bewältigen. Dies verbessert Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Leistungsfähigkeit.
